osoby 
słowa kluczowe
dowolne słowo 
Postępująca cyfryzacja opieki zdrowotnej pozwala na coraz skuteczniejsze wykorzystywanie algorytmów AI oraz analizy big data. W ramach tej sekcji prelegenci omówią rolę sztucznej inteligencji w medycynie predykcyjnej, automatyzacji diagnozy i monitorowania stanu pacjenta. Szczególną uwagę poświęcimy także kwestiom etycznym i prawnym związanym z integracją AI w praktyce klinicznej.
Analiza wykorzystania dużych zbiorów danych do identyfikacji osób narażonych na rozwój chorób przewlekłych, w tym cukrzycy i chorób serca.
Dyskusja nad ochroną prywatności pacjentów, odpowiedzialnością za decyzje podejmowane przez AI oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi jej wdrażania.
Jak algorytmy AI pomagają w zdalnym nadzorze nad pacjentami przewlekle chorymi i jak telemedycyna zmienia standardy opieki zdrowotnej.
Omówienie, jak algorytmy uczenia maszynowego przetwarzają ogromne ilości danych pacjentów, umożliwiając szybsze diagnozy. Przedstawione zostaną wyzwania dotyczące jakości danych oraz ich interpretacji.
Jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie obrazów diagnostycznych, klasyfikacji nowotworów oraz personalizacji terapii onkologicznych.