Jak algorytmy AI pomagają w zdalnym nadzorze nad pacjentami przewlekle chorymi i jak telemedycyna zmienia standardy opieki zdrowotnej.
Omówienie, jak algorytmy uczenia maszynowego przetwarzają ogromne ilości danych pacjentów, umożliwiając szybsze diagnozy. Przedstawione zostaną wyzwania dotyczące jakości danych oraz ich interpretacji.
Wraz z rozwojem telemedycyny i big data pojawiają się zagrożenia dla prywatności pacjentów. Referat omówi kluczowe wyzwania związane z ochroną danych oraz sposoby zapewnienia ich bezpieczeństwa.
Wykorzystanie algorytmów AI w diagnostyce i leczeniu niesie ryzyko błędów, które mogą mieć poważne konsekwencje. Referat przeanalizuje kwestie odpowiedzialności prawnej i etycznej związane z autonomicznymi decyzjami AI.
Omówienie zastosowania AI w analizie zachowań pacjentów, przewidywaniu epizodów depresyjnych oraz wspomaganiu decyzji terapeutycznych.